AI webdevelopment · Umbraco MCP · Claude & GPT · In productie

AI in uw website —
niet als gimmick, als fundament

Ik bouw AI-gedreven websites: Umbraco-sites waarin Claude direct in de backoffice werkt via MCP, waar semantische zoekfunctionaliteit bezoekers precies geeft wat ze bedoelen, en waar AI-assistenten uw eigen content en data kennen. AI niet als knop erbovenop, maar verweven in hoe de site werkt.

Gebouwd door iemand die Claude Code dagelijks voor productiewerk gebruikt — geen demo, geen proof-of-concept.

Plan een AI-gesprek Bekijk toepassingen
Umbraco MCP AI in de backoffice
Claude & GPT Juiste model, juiste job
AVG-proof Azure OpenAI of on-prem
In productie Geen demo-projectjes

Waar de meeste AI-integraties op vastlopen — en waarom het anders moet.

  • Een chatwidget die niets weet. Een standaard ChatGPT-widget inprikken zonder eigen content is cosmetisch. Het levert frustratie op, geen waarde.
  • AI die niet in de workflow zit. Als redacteuren eerst naar een aparte tool moeten en dan weer terugplakken, wordt AI extra werk in plaats van minder.
  • Geen governance, geen kostengrens. AI-API's kunnen snel honderden euro's per dag kosten als er geen limieten en monitoring zijn. Dat moet vanaf dag één geregeld.
  • De oplossing: AI als onderdeel van het platform. Met MCP, retrieval over uw eigen content en goede prompt-engineering in de backoffice voelt AI als een extra collega, niet als een plugin.

Concrete toepassingen

Wat AI in een website écht kan opleveren

AI-redactie via Umbraco MCP

Claude Desktop of een ingebouwde chat praat direct met Umbraco via MCP. "Maak een nieuwspagina over onze Q2-resultaten, gebruik het productieblok-template, zet het in concept en tag het marketing." — klaar. AI werkt mee in uw backoffice, met uw content types.

Vertaling in redactie-kwaliteit

Multisite en meertalige content: AI vertaalt op redactie-niveau, met kennis van uw merkstem en terminologie. Geen Google Translate-gevoel, wel eerste concepten die een redacteur binnen minuten tot oplevering brengt.

Semantische zoekfunctie

Bezoekers vinden content op basis van betekenis, niet alleen woorden. "Wat kost een migratie van WordPress" vindt de WordPress-naar-Umbraco-pagina, ook als die het woord "kosten" niet letterlijk bevat. Gebouwd met embeddings en vector search over uw eigen content.

AI-assistent die uw organisatie kent

Een chatcomponent op de site die niet generiek is, maar antwoordt met uw eigen documentatie, productinformatie, FAQ's en beleid. Met RAG (Retrieval Augmented Generation) blijft de AI binnen uw bronnen en linkt naar de juiste pagina's.

Automatische alt-teksten en SEO-metadata

Uploads krijgen automatisch betekenisvolle alt-teksten, captions en transcripten van video's. Meta-titels en beschrijvingen worden voorgesteld op basis van content. Een AI-review houdt uw site continu in goede SEO-conditie.

Content-generatie op schaal

Voor catalogi, locatie-pagina's of vergelijkingen: AI genereert eerste versies van honderden vergelijkbare pagina's, met variatie die niet als template voelt. Redactie review, publiceert. Wat voorheen zes maanden kostte, is nu zes weken.

De stack

Waar ik mee werk — en waarom

Niet elk model is goed in elk werk. Matching van tool aan taak is het halve werk.

Claude (Anthropic)

Mijn eerste keuze voor redactionele AI, tool-use en codegeneratie. Groot contextvenster (tot 1 miljoen tokens), betrouwbare instructievolging en sterke Nederlandse taalvaardigheid. Ik werk dagelijks met Claude Code voor mijn eigen productiewerk.
  • Claude Opus 4.6
  • 1M context
  • MCP-first

Model Context Protocol (MCP)

De open standaard voor AI-tools om veilig te handelen in externe systemen. Umbraco 17 heeft ingebouwde MCP-ondersteuning. Ik bouw en configureer MCP-servers voor uw specifieke backoffice, content en workflows.
  • Umbraco MCP
  • Custom MCP-servers
  • Open standaard

Azure OpenAI & GPT

Voor klanten met strikte data-residency-eisen. Azure OpenAI draait in EU-datacenters, onder Microsoft's compliance-framework. GPT blijft sterk in brede toepassingen; voor enterprise-implementaties vaak de veiligste keus.
  • EU data-residency
  • GPT-4/5
  • Compliance

Vector databases (Qdrant, Azure AI Search)

Voor semantische zoek en RAG-oplossingen. Uw content wordt omgezet naar embeddings en opgeslagen in een vector database waar de AI snel en gericht uit put. Dat is het verschil tussen "AI die uw site kent" en "AI die een beetje gokt".
  • Embeddings
  • RAG
  • Vector search

Claude Code in development

AI is niet alleen voor eindgebruikers. Ik gebruik Claude Code voor een groot deel van mijn eigen productiewerk — architectuur-review, refactoring, testgeneratie, documentatie. Dat maakt projecten sneller en ook beter, omdat meer uren in echte keuzes gaan zitten.
  • AI-augmented development
  • Sneller leveren
  • Betere code

Governance & monitoring

Rate limits, kostengrens per klant, logging van AI-calls, prompt-injection-detectie, audit-trails. AI in productie zonder deze laag is een tijdbom. Ik bouw de hekken vanaf dag één in.
  • Rate limiting
  • Kostenmonitoring
  • Audit logs

Eerlijk verhaal: hoe ik AI zelf dagelijks inzet

Ik verkoop geen AI-integratie die ik zelf niet al maandenlang gebruik. Claude Code draait op mijn ontwikkelmachine bij vrijwel elk project — niet als speeltje, maar als senior collega met oneindig geduld.

Umbraco MCP heb ik in productie staan bij eigen projecten — content toevoegen via chat, bulk-redactie via één conversatie, complexe document type-wijzigingen in minuten in plaats van een halve dag klikken in de backoffice.

Dat betekent: wat ik u voorstel heb ik zelf al doorleefd. De valkuilen (hallucinaties, te royale rate limits, ontbrekende governance, onduidelijke prompts) heb ik in eigen werk al opgelost voordat uw project start.

En het belangrijkste: ik beloof geen magie. AI maakt goed werk sneller — het maakt slecht werk niet beter. De basis (document types, architectuur, redactie-workflow) moet kloppen. Pas dán komt AI er bovenop als versneller.

Claude Umbraco MCP Azure OpenAI GPT-4/5 Qdrant Azure AI Search LangChain Claude Code

Het proces

Van AI-idee naar werkende integratie

Zonder pilot-eindeloosheid. Proof of value in vier weken, productie in drie maanden.

  1. Use-case scherpstellen

    AI is krachtig, maar niet voor alles. We bepalen samen welke taak écht baat heeft bij AI: welke handmatige routine, welk conversie-moment, welke kostenbesparing. Als het niet duidelijk is, zeg ik dat ook.

  2. Architectuur & model-keuze

    Claude, GPT, Azure OpenAI of on-prem? MCP, directe API of via een agent-framework? Vector database of hybrid search? Dit bepaalt kosten, prestaties en compliance voor de hele levensduur.

  3. Prototype in 2-4 weken

    Een werkende proof-of-value op staging. Geen videodemo, geen powerpoint — een prototype waar u en uw team mee kunnen spelen. Op basis daarvan besluiten we door te gaan of bij te sturen.

  4. Productie, governance & monitoring

    Als het prototype bevalt, bouwen we door naar productie. Mét rate limiting, kostengrens per dag, logging, prompt-injection-bescherming en een dashboard waar u live ziet wat AI kost en doet.

  5. Evolutie — AI wordt elke maand beter

    Modellen worden sneller en goedkoper, tooling verandert elk kwartaal. Ik blijf de implementatie actueel houden — nieuwe modellen evalueren, prompts verfijnen, context bijwerken. AI is geen vast beeld, het is een bewegend veld.

Waar zou AI bij u écht tijd besparen?

Een gesprek van 30 minuten is genoeg om een concrete use case te benoemen en in te schatten of AI-integratie de moeite waard is. Geen hype. Geen slides. Gewoon eerlijk kijken of het past.

Plan een AI-gesprek Lees het achtergrondartikel